CESIMO

La evolución de un tumor es un proceso muy complejo, que implica muchos fenómenos diferentes, que se producen a diferentes escalas. Desde el punto de vista de modelado hay tres escalas naturales de interés: la escala subcelular, la escala celular y la escala macroscópica. En todas las escalas los procesos de difusión son determinantes en el estudio del crecimiento del tumor como en los tratamientos implementados para su remisión. Y estos procesos generalmente son descritos con mucho éxitos a través de ecuaciones diferenciales.

Sin embargo, cuando el medio es no homogéneo, como es el caso de la circulación sanguínea en el cuerpo humano, las mismas pierden su utilidad y practicidad. Una alternativa a las ecuaciones diferenciales es el empleo de Autómatas Celulares y Modelos Basados en Agentes, que han logrado describir de manera exitosa una gran cantidad de fenómenos biológicos complejos como la evolución del cancer. En la actualidad las imágenes médicas han tenido un desarrollo impresionante a cualquier escala y estas pueden ser utilizadas como sustrato físico para incorporar los Modelos de Autómata Celulares y de Agentes, que a su vez se van ver afectados por dichas imágenes. Ayudando tanto en la detección y como en la curación de los tumores de cualquier caso particular que se presente.

Participantes:

Dr. Carlos Echeverria

Dr. Kay Tucci

MSc. Mayerlin Uzcátegui

Ing. Alejandro Mujuica

Ing. Julio Luna

Proyectos:

Determinación de puntos de presión en una extremidad con el uso de imágenes termográficas.

Determinación del flujo sanguíneo en una tomografía mamaria.

Implementación de una algoritmo de agentes para el crecimiento de un tumor de pulmón