Analítica de Datos

Contenido

-Tema 1: Bases filosóficas del Curso y Metodologías de la Analítica de Datos a usar. Transparencia y Video

-Tema 2: Introducción a la Analítica de Datos y a la Ciencia de los Datos. Transparencia y Video

-Tema 3: Tipos de tareas de Analítica de Datos. Transparencia y Video

-Tema 4: Técnicas de Analítica de Datos basadas en Técnicas Estadisticas. Transparencia y Video

-Tema 5: Técnicas basadas en Máquinas de Aprendizaje (aprendizaje automático). Transparencia, Video 1 y Video 2

-Tema 6: Herramientas de Analítica de Datos y Analítica Social. Transparencia, Video

-Tema 7: Conceptos Vecinos: Inteligencia de Negocios (bodega de Datos). Transparencia, Video

-Tema 8: Conceptos Vecinos: Inteligencia de Negocios (Modelado de Datos). Transparencia, Video

-Tema 9: Conceptos Vecinos: Problemas de Minería (de datos, semántica, de texto). Transparencia, Video

-Tema 10: Conceptos Vecinos: Datos Masivos (BigData). Transparencia, Video

-Tema 11: Conceptos Vecinos: Minería de Grafos. Transparencia, Video

Documentos

-MASINA

-yPBL

-MIDANO

-Formato CookBooks

-Ejemplo de Ciclo Autonómico de Analítica de Datos

-Ejemplo de uso de MIDANO

Libros o Enlaces Interesantes

-"Data Mining and Analysis", M. Zaki, W. Meiras

-"Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques", I. Witten, E. Frank