Contenido
-Tema 1: Bases filosóficas del Curso e Introducción a la Analítica de Datos. Transparencia
-Tema 2: Ciencia de los Datos. Transparencia
-Tema 3: Preparación de los Datos para ser usados por Técnicas Inteligentes . Transparencia
-Tema 4: Gestión del Dato: Modelado, Data Warehouse. Transparencia,
-Tema 5: Tipos de tareas de Analítica de Datos . Transparencia
-Tema 6: Técnicas de análisis de datos para automatización. Transparencia
-Tema 7: Minería Semántica y Minería de Procesos para automatización. Transparencia
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Libros o Enlaces Interesantes
-"Data Mining and Analysis", M. Zaki, W. Meiras
-"Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques", I. Witten, E. Frank