Analítica de Datos Sociales

Contenido

-Tema 1: Bases filosóficas del Curso y Metodologías de la Analítica de Datos a usar. Transparencia

-Tema 2: Introducción a la Analítica de Datos Sociales y al Análisis de las Redes Sociales (SNA). Transparencia

-Tema 3: Ciencia de los Datos y Tipos de tareas de Analísis de Datos. Transparencia

-Tema 4: Técnicas de Analítica de Datos Sociales: Minería semántica, Minería de texto. Transparencia

-Tema 5: Técnicas de Analítica de Datos Sociales: Minería de Grafos, Enlazado de Datos. Transparencia

-Tema 6: Aplicaciones. Transparencia

Documentos

-yPBL

-MIDANO

-Formato CookBooks

-Ejemplo de Ciclo Autonómico de Analítica de Datos

-Ejemplo de uso de MIDANO

Libros o Enlaces Interesantes

-"Data Mining and Analysis", M. Zaki, W. Meiras

-"Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques", I. Witten, E. Frank