Contenidos
-Bases Filosóficos del Curso. Tema 1: Contextualización Actual de la Inteligencia Artificial. Transparencias
-Tema 2: Introducción a las Redes Neuronales Artificiales y a Deep Learning. Transparencias
-Tema 3: Máquinas de Aprendizaje Extremo y Aprendizaje Incremental. Transparencias
-Tema 4: Introducción a la Lógica Difusa y LAMDA. Transparencias
-Tema 5: Números Z y Mapas Cognitivos. Transparencias
-Tema 6: Introducción a la Computación Evolutiva, Pbs. Multiobjetivos y Algoritmos culturales. Transparencias
-Tema 7: Programación Genética, Enjambres de Particular y Algoritmo de Libélula. Transparencias
-Tema 8: Introducción a los Sistemas Emergentes. Transparencias
-Tema 9: Modelos Mátematicos de Sistemas Emergentes. Transparencias
Documentos
- IA en la ULA: Tecnocracia de la Computación vs Ciencias de la Computación
-Ejemplo de formato de: Proyecto Final