Contenidos
-Tema 1: Bases filosóficas y Metodologías del Curso: Laminas
-Tema 2: Introducción a la Inteligencia de Negocio y a la Analítica de Datos: Laminas
-Tema 3: Ciencia de los Datos, Tipos de tareas de Analítica de Datos, Herramientas.
-Tema 4: Introducción a Data Warehouse, Modelado de Datos y OLP.
-Tema 5: Analítica de Datos y Minería de datos. Técnicas de Analítica de Datos.
-Tema 6: Ejemplos y Aspectos avanzados de la Inteligencia de Negocios.
-Tema 7: Analítica Social de datos. Aspectos avanzados en Minería: BigData y Minería Semántica.
-Tema 8: Aspectos avanzados en Minería: Minería de Grafos. Gestión del Conocimiento Organizacional.
Documentos