Formación
-Tema 1: Introducción a la Computación Inteligente y a las Redes Neuronales Artificiales. Transparencia y Video
-Tema 2: Aprendizaje en las Redes Neuronales Artificiales. Transparencia y Video
-Tema 3: Tipos de Redes Neuronales Artificiales. Transparencia
-Tema 4: Computación Evolutiva: Algoritmos Genéticos. Transparencia y Video
-Tema 5: Otras Técnicas de Computación Evolutiva: Programación Genética, Programación Evolutiva y Estrategias Evolutivas. Transparencia y Video
-Tema 6: Lógica difusa: bases matemáticas y razonamiento difuso. Transparencia y Video
-Tema 7: Lógica difusa: metodología, temporal y adaptativa. Transparencia y Video
Evaluación
-Informe 1: Definición del Proyecto a realizar previendo el uso de por lo menos 2 de las técnicas a ver en clase(max. 5 páginas, Miercoles).
-Informe 2: Especificación del Sistema Inteligente (max. 10 páginas, lunes siguiente despues de culminado el curso).
-Informe 3: Prototipo del Sistema (max. 10 páginas, dos semanas despues de culminado el curso).