Supervision Inteligente En La Producción Industrial

(Resumen)

 

En este trabajo se presenta un esquema de Supervisión Inteligente de la Producción Industrial. Dicho esquema es probado en pozos petroleros que requieren levantamiento artificial por gas (LAG). La propuesta está basada en la estimación de la producción posible, de las variables del proceso (en especifico, de las presiones de fondo), y en la detección de escenarios operacionales del proceso (en el caso de estudio, como pozo productor de petróleo). Para tal fin, la propuesta combina técnicas Inteligentes (Algoritmo Genéticos, Clasificación Difusa, NeuroDifusos) y Balance de Masa de Energía a nivel de cabezal de pozo, para la obtención del Modelo Matemático del desempeño del pozo. En nuestro estudio en especifico, el esquema permite determinar el flujo de crudo o gas que puede producir un pozo, tomando en cuenta la geometría de la perforación y el potencial del yacimiento, como también criterios económicos relacionados con las curvas de desempeño del pozo y el costo de comercialización del crudo y gas. Todos esos aspectos son incorporados a una función objetivo, la cual representa la función a optimizar. La posibilidad de estimar variables de fondo le da una gran importancia operacional, ya que los costos de instalación y mantenimiento de tecnología de fondo son muy elevados, resultando no ser rentable a la producción del pozo. En general, esta propuesta está orientada a la dotación del pozo de inteligencia al conferirle características de auto-diagnosticación en sitio, proporcionando al método de producción mejor desempeño y rentabilidad económica. Esto se hace a través del sistema de supervisión propuesto.

Palabras claves: inteligencia artificial, análisis nodal, sistema de producción, pozos por levantamiento artificial por gas, curva de producción, automatización, lógica difusa, redes neuronales artificiales, computación evolutiva.                      

 

Autor: Msc. Edgar Alexander Camargo.